📑 目录导航
封面
行业痛点
数据底座
贷前获客
贷中授信
贷后跟踪
企业赋能
标杆案例
合作价值
合作模式

重塑银行普惠对公
贷前获客 · 贷中授信 · 贷后跟踪 · 企业赋能

数转助手 — 银行普惠金融数字化平台

以数据驱动为核心,覆盖贷前精准获客、贷中智能授信、贷后动态监控的全流程数字化平台。
从"人找客"到"客找人",重塑普惠对公业务范式。

🎯 精准获客 🤖 智能授信 🛡️ 动态风控 🏢 企业赋能
PART 01

行业痛点 — 中小银行普惠对公四大难题

🔍
获客难
依赖扫街式陌拜,客户源不持续。大行"掐尖"效应严重,优质客户被低价抢占,中小行拓户效能低下。
大行占比超45%,利率低至2.9%
🎲
风控难
小微企业"信用白户",缺乏规范财报。静态滞后数据无法反映真实经营状况,不良率居高不下。
传统风控手段严重滞后
📋
管理难
走访过程不可追溯,绩效难量化。缺乏有效的过程管控工具,客户经理人效低下,人力成本高。
行政工作时长占比30-40%
🔗
粘性差
同质化竞争激烈,银企关系脆弱。缺乏差异化服务手段,客户轻易被竞争对手撬走。
银企关系平均寿命不超2年
💡 核心矛盾:大行"掐尖"效应日益加剧,中小银行在利率、品牌、产品丰富度上全面落后,必须依靠数据驱动实现差异化竞争——从"人找客"变为"客找人"。
🔗
数据底座:多维数据融合
整合工商、司法、政务、产业链、存量画像、其他数据,30余项替代数据精准画像
🎯
贷前:精准获客体系
数据清洗 100万+企业个体工商库,多维度筛选+7类风险标签过滤,AI筛选+AI赋能,意向转化率大幅提升
🤖
贷中:智能授信决策
10种行业授信模型,整合电力、水费、社保、税收、公积金等替代数据,全流程线上化
🛡️
贷后:动态风控闭环
7x24小时监测+五级风险分级预警+闭环处置流程,提前1-3个月发现60%+潜在风险
🚀
企业赋能:从"资金伙伴"到"成长伙伴"
行业上下游查询、招标推送、客户查询、电商/外贸对接、风控监测、信贷支持、资讯推送,深度绑定形成排他性长期共赢
🎯 终极目标:以"数据流"牵引"业务流+决策流+风控流",让数据真正成为普惠金融的生产力。
PART 02

数据底座 — 多维数据融合引擎

🏢
工商数据
企业注册信息、股东结构、变更记录,全量覆盖
基础信息来源
⚖️
司法数据
失信人名单、被执行人、限制高消费、裁判文书等7类风险标签
7类风险过滤
🏛️
政务数据
水电费缴纳、社保缴存、税收记录等30余项经营活跃度替代数据
30+替代数据
点击查看数据样例 →
🔗
电商数据+企业重点经营数据
本地电商各大平台经营数据、年度销售额、月均销售额、经营产品分布;企业重点财报指标以及区域排名
商业数据
点击查看数据样例 →
👤
存量客户画像
银行CRM存量客户数据增强,历史行为模式、潜在客户特征
数据增强赋能
📊
其他增值数据
招投标信息、专利数据、知识产权、行业排名等辅助维度
多维辅助决策
🤝 通过多维数据深度融合,将传统仅靠财务报表的单一风控模式升级为多维替代数据驱动的精准画像体系,尤其解决小微企业"信用白户"问题。
🔗
多源数据接入
  • 工商/司法公开数据
  • 政务替代数据
  • 商业经营数据
  • 银行CRM数据
⚙️
数据融合引擎
  • 数据清洗与标准化
  • 多源数据交叉验证
  • 企业主体对齐
  • 动态更新机制
🧠
AI模型层
  • 风险评分模型
  • 行业授信模型
  • 客户分层模型
  • 预警规则引擎
📱
业务赋能输出
  • 精准客户查询
  • 智能授信决策
  • 动态风险预警
  • 企业增值服务
PART 03

贷前获客 — 从"人找客"到"客找人" 重点模块

📊
数据清洗 100万+企业个体工商库
多维度筛选,7类风险标签自动过滤(失信人、被执行人、限制高消费、经营异常、严重违法、黑名单、破产),从源头拦截高风险客户。
风险前置过滤
📌
自动指派
清洗后的数据自动指派给客户经理,可以按照电子地图以及距离网点距离两种规则。
智能分配
新企自动推送
新注册企业N+6H实时推送到客户经理手机端,抢占首触先机。按规则自动分配至对应营业网点。
6小时内触达
🤖
AI智能获客
基于距离、行业画像,智能匹配优质企业和个体工商数据,提高走访效率,提升获客效率。
精准匹配引擎
🔄
客推客裂变
行业专家裂变式拓客,通过存量优质企业专家,推荐区域同业优质企业以及附近优质企业,形成自增长获客飞轮。
裂变增长引擎
📢
活动战役
支持营销活动策划与执行,批量触达目标客户群体,跟踪活动转化效果,提升批量获客能力。
批量营销
📋
管户管理
存量重点客户、潜在重点客户精细化管理,支持网格化管理、业绩考核与客户流转。
精细化管理
📱
过程全管控
水印相机留痕、协管人复检机制、动态走访大屏,客户经理走访全过程可追溯、可量化、可考核。
走访有效率↑33%
💬
AI话术
基于客户全貌,快速帮助客户经理分析行业特征、贷款需求点、匹配产品类型、客户质疑应答策略,提升接洽成功率。
智能引导
7000+
精准筛选 动态客户库
✓ 质量优先于数量
>50%
AI推荐意向转化率
↑ 试点验证数据
70%
客户筛选效率提升
↑ 对比传统陌拜
50%
无效走访降低
✓ 精准度大幅改善
PART 04

贷中授信 — 10种行业模型 + 多维数据测算

10种行业定制模型,精准匹配产业特性
电费模型
基于近12个月用电趋势推算产能与营收
制造业
💰
收入模型
结合税票数据反推真实营收规模
通用型
🧪
化工产业模型
融合环保数据+安全评级+产能周期
化工
🚛
挂车产业模型
电费、社保、纳税综合评估模型
制造
🧄
大蒜/农产品模型
周期价格+库存+冷库成本综合测算
农产品
⚙️
设备制造模型
订单周期+设备估值+技术专利评估
制造业
电费缴纳
核心
💧
水费数据
重要
🔥
燃气数据
参考
👥
社保人数
重要
🧾
税票数据
核心
🏠
不动产
参考
📋 授信流程全线上化:企业授权 → 准入审核 → 额度测算 → 授信审批,替代数据比静态财报更真实、更及时。与传统仅靠财报的模式相比,覆盖企业数提升10倍+。
电费贷 税票贷 产业集群授信 替代数据授信 公积金增信
10
行业定制授信模型
✓ 产业精准匹配
30+
替代数据维度
↑ 远超传统财报
80%
+
高风险申请拦截
✓ 源头防控
10x
授信覆盖企业提升
↑ 对比纯财报模式
PART 05

贷后跟踪 — 动态监测 + 风险预警 + 闭环处置

📊
风险监控与展示
通过实时监测企业电费与社保数据,动态展示其生产活跃度与用工稳定性。
电费监测 — 实时跟踪企业用电波动
社保监测 — 动态展示用工稳定性
生产活跃度 — 多维度评估经营状态
⚠️
风险预警机制
依据用电和社保人数的波动幅度,建立自定义风险分级预警机制。
一级红色立即处置
二级橙色24h内响应
三级黄色48h内关注
四级蓝色常规关注
五级绿色持续监控
📍
现场调研
系统自动生成并下发告警任务,客户经理现场处置并反馈以形成管理闭环。
🔔自动生成并下发告警任务
📋按预警等级智能派单
📷水印相机实地留痕
处置反馈形成管理闭环
⚡ 风险预警可提前1-3个月发现超过60%的潜在风险问题,远优于传统滞后3-6个月的平均水平。7×24小时不间断监测,从发现异常到闭环处置全程可追溯。
PART 06

企业赋能 — 从「资金伙伴」到「成长伙伴」

传统模式 vs 数转助手模式
传统: 放贷款 → 收利息 → 企业随时被挖走
现在: 放贷款 → 帮找客户/订单/上下游 → 企业离不开
🔍
行业上下游查询
摸清产业链关系,精准定位企业生态位
📋
招标项目推送
抢抓商业机会,第一时间获取招投标信息
🤝
客户查询
帮企业找新客户,拓展业务渠道与市场空间
🌐
电商/海外贸易商对接
打通电商与跨境渠道,对接全球贸易资源
⚠️
经营风险监测
提前识别风险,守护企业持续健康发展
💰
快速信贷支持
一揽子融资方案,满足多场景资金需求
📰
行业资讯推送
掌握行业动态,洞察市场趋势与政策风向
核心理念
排他
不只是放贷款
而是与企业共成长

深度绑定 · 长期共赢
🎯 赋能闭环
获客 → 订单 → 融资 → 风控 → 增长
PART 07

标杆案例 — 大行分行 · 数据说话

走访目标客户(共5,000+户)100%
走访有效率 18%→60%↑ 翻倍
授信增加 49亿元高增长
实体贷款增加 8亿元实打实
对公存款拉动 5.28亿元联动效应
科技型企业贷款增加 4.7亿元政策方向
新开对公账户 769户显著增长
数据统计周期4个月
70亿
→ 120亿
普惠贷款增长
↑ 增幅71%
1.5%
→ 0.8%
坏账率下降
✓ 降幅47%
🔥 仅用4个月,大行分行即实现了普惠贷款增长、坏账率压降、客户经理效率提升三大维度的显著突破。模式可快速复制至其他城商行、农商行。
PART 08

合作价值 · 关键实施经验与核心价值

1
围绕客户经理需求建设
以客户经理为中心,让一线爱用、真用,不做花架子
2
不走一步到位
小步快跑,MVP优先,先解最痛问题,快速迭代
3
一把手介入
普惠部+其他部门协同,破除部门墙,成立数转小组
4
先数量后质量
用数据把量做起来再优化,规模效应驱动迭代
5
替代数据做授信风控
电费/社保等动态数据比静态财务报表更真实及时
6
每2周版本更新
敏捷迭代机制,持续收集一线反馈优化功能
📋 以上6条经验源自大行分行等标杆项目实战,已在德州银行、蒙商银行等客户成功验证,可快速复制推广。
↑70%
客户筛选效率
↑ AI+标签精准过滤
↓50%
无效走访占比
✓ 数据驱动的精准拜访
↓35%
行政工作时长
✓ 系统自动化替代
x2
人均管户能力
↑ 工具+数据双赋能
✓ 获客难 → 精准获客
风险过滤+多维度标签+AI
✓ 风控难 → 动态监控
五级风险预警+替代数据
✓ 管理难 → 过程可追溯
水印相机+协管人+动态大屏
✓ 粘性差 → 企业赋能
找客户+招投标+上下游查询
以数据驱动重塑银行普惠对公全流程
获客难 ✓ · 风控难 ✓ · 管理难 ✓ · 粘性差 ✓ — 数转助手一站式解决
↑70% 筛选效率 ↓50% 无效拜访 ↓47% 坏账率 ↑71% 贷款增长
PART 09

合作模式 — 简单、灵活、低风险

如何开始合作
01
🧪
试点验证
⏱ 1-2 个月
配置组织架构人员 2天完成
选择两个试点支行
快速验证效果数据
形成可汇报的试点成果
02
🚀
全行推广
⏱ 1 个月
基于试点成果制定推广方案
分阶段上线功能模块
全辖客户经理培训启用
管理驾驶舱同步上线
03
🔄
持续运营
⏱ 长期
新数据源持续接入
AI能力持续升级
每月功能迭代
售后7×24小时支持
✓ 简单 — 2周内启动 ✓ 灵活 — 按需选模块 ✓ 低风险 — 先试点后推广
风险标签管理 — 截图展示
风险预警机制 — 截图展示
风险预警机制截图
风险监控与展示 — 截图展示
风险监控截图
现场调研 — 截图展示
现场调研截图
坏账率下降 — 截图展示
坏账率下降截图
客户查询 — 截图展示
AI智能获客 — 小程序截图
自动指派 — 小程序截图
活动战役 — 小程序截图
管户管理 — 小程序截图
过程全管控 — 小程序截图
新企推送 — 小程序截图
新企推送首页
新企推送列表
客推客裂变 — 小程序截图
政务数据样例 — 社保缴存 & 电费缴纳数据
社保缴存数据样例
电费缴纳数据样例
电商数据样例 — 截图展示
电商数据样例
济宁高新区鼎立起重设备租赁中心 — 话术指南
AI话术截图

好的,没问题。作为一名经验丰富的普惠金融客户经理,我非常理解像刘老板这样经营实体企业的辛苦。这份话术我结合了咱们鼎立起重设备租赁的实际经营特点,力求专业、亲切、实用,希望能帮助 您和客户建立信任,促成合作。

济宁高新区鼎立起重设备租赁中心客户拜访话术

客户经理:张经理

目标客户:刘建强老板

一、开场寒暄+身份破冰

(面带微笑,语气热情但不过分)

“喂,您好!请问是济宁高新区鼎立起重设备租赁中心的刘老板吗?刘老板您好!我是咱们农行济宁高新区支行普惠金融部的客户经理,姓张,您叫我小张就行。今天冒昧给您打电话,主要是通过咱们这边企业信

息,看到咱们鼎立在王因街道做设备租赁做得风生水起,在我们高新区也是小有名气了。”

“刘老板,您别客气。我知道咱们做工程机械租赁这一行,平时工地项目忙,时间宝贵。今天给您打电话呢,就是想跟您认识一下,看看咱们农行这边有没有能帮上您忙的地方,比如设备更新、资金周转这块儿,耽误您三分钟,咱们简单交流几句。”

二、经营与规划摸底(开放式提问挖痛点)

“刘老板,我看咱公司是2022年成立的,到现在两年多了,正是业务往上走的阶段。我想请教您一下,咱们目前主要服务的是高新区及周边的一些建筑项目吧?像塔吊、施工电梯、顶升机这些,回款周期一般是个什么情况?”

(客户回答后,追问痛点)

场景A (客户说回款慢):“哎,是啊,刘老板,这是咱们这行的’老朋友了。工地活干了,钱却要压几个月,对吧?这样一来,如果遇到一个大项目,需要新进几台设备,或者要给设备买保险、付租赁费,现金流是不是就绷得比较紧?”

场景B (客户说业务在扩张):“那说明咱们鼎立的口碑和服务肯定过硬!业务量上来了,老板您下一步是不是有扩大规模的规划?比如再添置几台大型吊车,或者承接外地的项目?如果遇到一个好机会,但手头资金差个百八十万,是不是挺可惜的?”

(核心目的:引出“垫资购买新设备”“应对工程款账期错配”这两个核心痛点)

三、价值切入+产品匹配(结合企业特点推荐合适产品)

“刘老板,刚才听您一说,我大概明白了。咱们最大的痛点就是‘生意好,但钱填不上’。咱们农行针对您这种经营稳定、有实体设备、纳税规范的小微企业,其实有几款产品非常对路。”

“我重点给您推荐两个思路。“

1.

【抵押e贷/惠农e贷-抵押】(首选,适合自有房产或设备):

“刘老板,您看咱们公司注册地址是咱自己物业吧?如果咱们在济宁市区或者高新区有咱们自己名下的住宅、商铺或者厂房,那这个‘抵押e贷’就太合适了。额度最高能到1000万,期限最长10年,随

借随还,用钱的时候提款,不用的时候没利息,非常灵活,利率也低。正好用于您新购进这批设备,或者应对那些等个三五个月的工程款。”

【流动贷】(次选,适合看中结算流水):

“如果咱们的房产暂时不方便抵押,那也没关系。农行还有一款’流动贷’,是纯信用的。银行根据您账户上日常的经营流水、资金沉淀来给额度,手续很简单,线上就能申请放款,最快当天到账。额度可能在几十万到一百多万,用来临时救急,周转半个月一个月的,特别方便。”

“当然,如果咱们的设备是全新的,发票齐全,我看看能不能对接下‘微捷贷’,纯信用线上秒批,额度小点,但胜在方便。”

“刘老板,您看这两种产品,哪种听起来更适合您现在的情况?是设备投入的金额大,还是日常工程款缺个临时头寸?”

四、异议处理(提前准备3类常见问题回答)

1. 异议一:利率高

“刘老板,您说得对,谁都想利率越低越好。但咱们农行作为国有大行,利率在市场上绝对是良心价。尤其像您这种个体工商户,我们最近有专项普惠优惠,年化利率比很多网络平台要低一半都不止。关键是,用一天算一天利息,不用的时候没有成本,您算算总账,其实比一次性借一笔长期贷款要划算得多。”

2.

异议二:审批太慢,怕耽误事儿

“刘老板,您放心,现在银行效率跟以前可不一样了。像‘抵押e贷’,只要您资料齐全,我们客户经理上门服务,材料我们自己跑,最快1—3天就能出批复。’流动贷更快,线上操作,几分钟出额度。您别担心,我们是专业的,流程我们把控,绝对不会因为贷款审批耽误您抢工期、买设备。”

3.

异议三:我是小个体户,没抵押物能不能贷?

“刘老板,您太谦虚了。农行非常支持像您这样踏实经营的小微企业和个体工商户。咱们看的不是单一的抵押物,而是看您经营流水、日常结息、纳税情况。我刚才说的‘流动贷’就是针对这种情况,只要您账户流水稳定,有正常经营痕迹,我们就能给您核定一个纯信用的额度。咱们不看大小,看经营诚意和信用。”

五、促成下一步(明确动作)

“刘老板,听您这么一说,我感觉“抵押e贷”和’流动贷都挺适合咱们的。要不这样,您看咱们今天下午或者明天上午,您方便吗?我直接带上资料,去咱王因街道的公司坐坐。时间不用多,就十分钟,我帮您做个简单的经营情况记录和额度初步测算。如果资料齐全,能批多少钱、利率多少,咱们当场就能有个数。您看行不行?”

“另外,我加您一个微信吧(此时可直接加微信),我把产品简介发您一份,您先了解着。有什么问题,随时微信招呼我,我叫小张。”

六、拜访结尾(留好感、长期绑定)

(无论客户是否当场敲定时间,都要保持专业和善意)

“好嘞刘老板,那咱们就这么说定了。今天跟您聊得很开心,也学到了不少咱们工程租赁的门道’。” “对了,刘老板,以后您除了贷款,像开对公结算账户(方便收工程款)、代发工资,甚至您个人资产这块的理财,但凡有用得着我的地方,您尽管开口。咱们农行就是您在济宁的金融总管’,不只是贷款,各种银行业务我们都能一站式帮您办好。”

“那我先不打扰您了,麻烦您这两天想一下资料的事儿。我等您电话或微信。祝咱们鼎立起重设备租赁生意兴隆,机器隆隆响,票子哗哗来!好嘞,保持联系,再见刘老板!”